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The Gene: An Intimate History

Siddhartha Mukherjee

Magnífico, necesario y absorbente, Siddhartha Mukherjee, ganador del Premio Pulitzer por El emperador de todos los males, ha escrito una extraordinaria «biografía» del gen y una respuesta a una de las cuestiones más relevantes del futuro: ¿Qué significa ser humano cuando se es capaz de manipular la información genética? La historia de cómo hemos descifrado el código fuente que nos hace humanos abarca todo el planeta y varios siglos -y probablemente defina el futuro que nos espera. Entrelazando ciencia, historia y vivencias personales, Mukherjee hace un recorrido por el nacimiento, el crecimiento, la influencia y el futuro de una de las ideas más poderosas y peligrosas de la historia de la ciencia: el gen, la unidad fundamental de la herencia, y la unidad básica de toda la información biológica.

ScienceScience · medium confidenceScience81 signalsLlm Classifier: Science -> ScienceAward Category: Phi Beta Kappa Book Awards: Phi Beta Kappa Award in Science -> ScienceAward Category: Science -> ScienceScience & DiscoveryIntellectual History & Ideas

Award History

1 wins · 3 total

AwardYearResultCategory / Notes
Phi Beta Kappa Book Awards: Phi Beta Kappa Award in Science2017WinnerOfficial source
Royal Society Science Book PrizeMajor2016ShortlistSecondary source
Wellcome Book Prize: Nonfiction2017ShortlistSecondary source
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  1. 01 Central figures

    None extracted with sufficient confidence.

  2. 02 Central places

    None extracted with sufficient confidence.

  3. 03 Suggested argument

    No argument inferred with sufficient confidence.

    This suggestion did not meet the normal display threshold and is more likely to be wrong.

    The book argues that understanding and manipulating genetic information will shape what it means to be human.

    Model confidence 58%

  4. 04 Reading orientation

    45 / 100 academic

    Trade / academic crossover

    An estimate of intended readership and scholarly apparatus—not quality or importance.

Confidence percentages are the model's own estimates. Profile confidence: 63%.